Testzyklus für eine Batterie
Application ID: 130291
Diese App demonstriert die Verwendung eines Ersatzmodells zur Vorhersage der Zellspannung, der Leerlaufspannung und des Innenwiderstands einer NMC111/Graphit-Batteriezelle, die einem Batterietestzyklus unterzogen wird.
Das Ersatzmodell, ein Deep Neural Network, wurde an einen Teil der möglichen Eingaben angepasst. Es können fünf Eingabewerte festgelegt werden: der Strom in vier Segmenten des Zyklus und der anfängliche Ladezustand der Batteriezelle. Dank des geringen Rechenaufwands für die Auswertung der Ersatzfunktion können die Eingabewerte mithilfe von Reglern interaktiv kombiniert und die Zellspannung und der Innenwiderstand vorhergesagt werden.
Sobald eine Kombination von Werten ausgewählt wurde, kann die Vorhersage des Ersatzmodells durch Berechnung des tatsächlichen physikalischen Li-Ionen-Batteriemodells überprüft werden.
Dieses Beispiel veranschaulicht Anwendungen diesen Typs, die mit den folgenden Produkten erstellt wurden:
Allerdings können zusätzliche Produkte erforderlich sein, um es vollständig zu definieren und zu modellieren. Weiterhin kann dieses Beispiel auch mit Komponenten aus den folgenden Produktkombinationen definiert und modelliert werden:
Die Kombination von COMSOL® Produkten, die für die Modellierung Ihrer Anwendung erforderlich ist, hängt von verschiedenen Faktoren ab und kann Randbedingungen, Materialeigenschaften, Physik-Interfaces und Bauteilbibliotheken umfassen. Bestimmte Funktionen können von mehreren Produkten gemeinsam genutzt werden. Um die richtige Produktkombination für Ihre Modellierungsanforderungen zu ermitteln, lesen Sie die Spezifikationstabelle und nutzen Sie eine kostenlose Evaluierungslizenz. Die COMSOL Vertriebs- und Support-Teams stehen Ihnen für alle Fragen zur Verfügung, die Sie diesbezüglich haben.