Microstrip Patch Antenna Surrogate Model
Application ID: 143921
This example builds surrogate models with deep neural network (DNN) training to quickly estimate the performance of a microstrip patch antenna based on four design parameters: patch length, tuning stub length, dielectric constant of a substrate, and frequency. The model also simulates a full finite element (FEM) model using asymptotic waveform evaluation of the computed S-parameters to efficiently evaluate the frequency response with fine frequency resolution. This approach can be much faster than a conventional discrete frequency sweep, which may take a long time due to the large number of samples. The full model is used to verify the accuracy of the surrogate models.
Dieses Beispiel veranschaulicht Anwendungen diesen Typs, die mit den folgenden Produkten erstellt wurden:
Allerdings können zusätzliche Produkte erforderlich sein, um es vollständig zu definieren und zu modellieren. Weiterhin kann dieses Beispiel auch mit Komponenten aus den folgenden Produktkombinationen definiert und modelliert werden:
Die Kombination von COMSOL® Produkten, die für die Modellierung Ihrer Anwendung erforderlich ist, hängt von verschiedenen Faktoren ab und kann Randbedingungen, Materialeigenschaften, Physik-Interfaces und Bauteilbibliotheken umfassen. Bestimmte Funktionen können von mehreren Produkten gemeinsam genutzt werden. Um die richtige Produktkombination für Ihre Modellierungsanforderungen zu ermitteln, lesen Sie die Spezifikationstabelle und nutzen Sie eine kostenlose Evaluierungslizenz. Die COMSOL Vertriebs- und Support-Teams stehen Ihnen für alle Fragen zur Verfügung, die Sie diesbezüglich haben.